L’identification visuelle : Entre fiabilité et gain de temps
Le 16 septembre 2021, se déroulera de 9h à 10h notre webinaire sur l’identification visuelle : Entre fiabilité et gain de temps en partenariat avec INDUSEO & EXTERNATIC.
L’explicabilité des solutions d’IA est un enjeu pour les développeurs afin d’assurer que le système fonctionne comme prévu en s’appliquant aux normes réglementaires mais également de permettre aux personnes affectées par une décision de contester ou de changer ce résultat.
Découvrez plus en détails pourquoi en 2021 l’explicabilité des solutions d’IA est cruciale, dans l’industrie comme ailleurs, et comment y parvenir grâce à nos intervenants :
- Benjamin Nottelet, Responsable cabinet Sud-Ouest de INDUSEO – Introduction marché enjeux et problématiques
- Vincent Steenbergen, CEO de ThinkDeep AI – Contrôle qualité industriel via inspection visuelle automatisée “at the edge”
S’adapter à une infinité de cas d’usages d’inspection visuelle, à l’aide de différentes caméras (thermique, infrarouge, ultraviolet). Notamment dans des contextes où l’on dispose de peu d’exemples ou de peu de données. C’est possible !
- Akka Zemmari, Professeur à l’Université de Bordeaux & chercheur au LaBRI – Explicabilité et acceptabilité des décisions en Intelligence artificielle
Comment expliquer une décision d’un modèle IA ? Peut-on atténuer l’effet « boîte noire » ? Réponses/résultats en particulier dans le domaine de l’apprentissage profond appliqué à la reconnaissance d’images.
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